數據治理階段涉及的工具產(chǎn)品較多。包含:元數據、數據標準、主數據、數據質(zhì)量、數據溯源等。其整體流程為:
1.根據業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立數據標準;
2.按照業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立數據主題,進(jìn)行數據融合;
3.建立質(zhì)量檢核規則,對融合后的數據進(jìn)行自動(dòng)化的問(wèn)題發(fā)現與處理;
4.依托元數據進(jìn)行結構采集,形成技術(shù)視角的數據圖譜;
5.依托數據溯源,對業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)數據進(jìn)行關(guān)系建模,形成業(yè)務(wù)數據地圖;
6.對核心數據進(jìn)行治理,形成標準主數據服務(wù)。
分為數據資源目錄和能力開(kāi)放兩塊內容。數據資源目錄,形成數據資產(chǎn)的有效管控,以目錄形勢對外形成數據資源服務(wù)。數據資源目錄主要包含:應用系統備案、目錄編制、資源申請、資源審核、標簽管理、工單管理等功能模塊。能力開(kāi)放,又稱(chēng)為“數據變現” ,即通過(guò)能力開(kāi)放形成數據流控,是數據資源目錄的其中一部分。
包含BI數據分析和應用孵化平臺。提供兩種服務(wù):標準化的數據分析和定制化開(kāi)發(fā)兩種服務(wù)模式。標準化的數據分析提供已開(kāi)發(fā)好的樣例及展示方式樣例;定制化開(kāi)發(fā)提供報表定制開(kāi)發(fā)、圖形類(lèi)開(kāi)發(fā)環(huán)境、審批流開(kāi)發(fā)環(huán)境等。以及類(lèi)似Java的IDE開(kāi)發(fā)平臺Idea開(kāi)發(fā)環(huán)境的快速開(kāi)發(fā)和應用孵化平臺。